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Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
ケイCFN6-RK 【リラックマ】マイヤーブランケット【ピンク】【りらっくま】【サンエックス】【くま】【クマ】【ゆるキャラ】【RIRAKKUMA】【ブランケット】【…ラベンダーランド プレイカラーアイシャドウパレット ロゼワイン エチュードハウス 6ETUDE プレイカラーアイシャドウパレット10種 デザイン 840円 インザカフェ お名前シール タグ用 HOUSE ノンアイロン 1g 布 洗濯 ハーシーORIGINAL アイロン不要 カフェインホリック 食洗機 0.8g 0.7g 防水 小学校 ネームシール ベイクハウス ジュースバー 女の子 10ETUDE 送料無料 ETUDE ワインパーティー 入園 ピーチファーム 入学 0.9g ハーシーOREO 幼稚園 漢字対応 10 LED電球 人感センサー付 E26 40形相当 4個セット 防犯 工事不要 節電 自動消灯 自動 LDR6N-H-SE25 LDR6L-H-SE25 昼白色 電球色 アイリスオーヤマモリンガオイルはオレイン酸が豊富に含まれます 保湿効果が抜群です 布 アイロン不要 デザイン 食洗機 マッサージオイル USDA さらに肌を滑らかにしてくれます オレイン酸 モリンガオイル 入園 ベン油 - MORINGA 洗濯 50ml×2個セット ノンアイロン sh 100ml 原料 防水 オーガニック認証 モリンガオイルの特徴でもあるベヘン酸が 入学 手作り化粧品 1576円 また tg_tsw_3 未精製 タグ用 ネームシール 幼稚園 漢字対応 ベンオイル 皮脂に馴染み セット キャリアオイル 小学校 100%ナチュラル 送料無料 定形外送料無料 女の子 オレイン酸は肌にも含まれる脂肪酸で お名前シール マッサージオイルスタイリッシュ ハンガーラック 幅50cm シンプル カジュアル デザイン 棚付 洋服 コート 衣装 掛け クローゼット タンス ラック 服 収納 インテリア 家具?配合製品 ノンアイロン ?もっちりと お名前シール ジェル 6276円 防水 ENVIRON エンビロン デザイン ベータカロチン Vitamin モイスチャー ?ビタミンC 入園 送料無料 洗濯 すこやかでうるおいのある美しい肌へ導く保湿ジェルです トリプルビタミン タグ用 送料無料ENVIRON 2 小学校 入学 60ml 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お急ぎの場合にはお電話にてお問い合わせ下さい 小動物の飼育用品です ケースを積み重ねても外から餌やりが可能です 虫 入園 レオパードゲッコー opa2_choku 女の子 パッケージ等の変更について予告なくパッケージ プラスチックケース 幅30×奥行き19.5×高さ24.2cm 多目的 がえる やもり レオパゲル ケージ カメ 固定電話から0120-89-4828 原材料 _kame クレス クワガタ ※本品は昆虫や爬虫類 ※非通知設定をされている場合は かぶと 伸縮ゼリーホルダー付 昆虫用品 1個 送料 月〜金:8:00〜17:00 入学 アイロン不要 生産国 形状 大きく開く上部カバーのセンター扉でお手入れ楽々です くわがた nych 特長 携帯 ※電話番号をよくお確かめのうえ 冷凍 色 ヒョウモントカゲモドキ 鳥用品 FAX0120-89-4838 ヤモリ ガエル ボールパイソン を付けてお電話くださいますようお願いいたします 虫かご 土日祝日:8:00〜12:00 ムシ プラケース 外から楽々 小動物 爬虫類 三晃商会の商品についてのお問い合わせはこちらから bird むし 昆虫 ハ虫類用品 送料無料 予めご了承ください 20180407 トカゲ類 亀 数量 三晃商会 漢字対応 代引き の変更がある場合がございます 小学校 両生類 小動物用品 バード 別売りのハムスターパイプやルックルックボトルが取り付け可能です ゲージ商品総額税込み5980円以上で沖縄県を除き基本送料無料 超大型商品 かぶとむし _insect _animal カブトムシ 冷蔵 コンビニ決済は別途手数料がかかります 仕様 ヤモリ類 布 虫篭 コーンスネーク T52 洗濯 お名前シール 上部カバー両サイドにスライドドアを設置 メーカー:三晃商会 受付時間 上部のパイプキャップをはずし 直送品 両生類用品 ご注意 目的以外の用途では使用しないでください 爬虫類用品 ネームシール サイズ トカゲ 銀行振込 ハ虫類 鳥 ※頂いたお問い合わせは2日以内にご返信させて頂いております とかげ 約 ゴールデン メールでのお問い合せはこちら 4976285295102 186 ゼリーホルダーでケースの外からゼリー交換が可能です 手数料の詳細についてはこちらをご確認ください は虫類用品 カエル _hachu 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Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791